데이터 라벨러(Data Labeler)의 등장은 머신 러닝 및 인공지능 기술의 발전과 함께 데이터의 중요성이 더욱 부각되면서 나타났습니다. 머신 러닝 모델을 훈련시키기 위해서는 정확하고 풍부한 라벨링된 데이터가 필요하며, 이를 수행하는 역할이 데이터 라벨러에게 주어지게 되었습니다. 이에 대해 더 자세히 알아보겠습니다. 데이터 라벨러의 등장배경 데이터 라벨러의 등장 배경은 주로 머신 러닝 및 딥 러닝 알고리즘의 학습에 필요한 고품질 데이터 수집의 어려움에서 비롯됩니다. 많은 경우, 모델이 학습할 수 있는 데이터는 정확하게 라벨링되어 있어야 하며, 이는 인간의 눈과 경험이 필요합니다. 데이터 양 증가, 다양성 및 품질 향상을 위해 데이터 라벨러의데 역할은 점차 중요성을 갖게 되었습니다. 데이터 라벨러들은 이..